项目目标
项目旨在探索利用在线数据构造实时高频CPI、精准捕捉典型事件影响、现时预测通货膨胀、实时监测宏观经济形势，从而建立起时效性更强、可靠性更高的宏观经济描述和预测的方法与体系，为宏观经济决策提供更迅捷更准确的新参考。
CPI指数编制方法设计(四个步骤)
一、确定商品篮子及URL
(a).按照国家统计局CPI的篮子：8大类、262个子类
(b).规格品挑选原则：选取市场份额大、价格稳定且同时在多个平台销售
二、数据抓取与处理
(a).抓取数据
(b).数据清洗
三、确定权重
iCPI、大类、中类、子类
四、指数计算
(a).日指数
(b).周指数
(c).月指数
相关进展
关于我们
团队由来自清华大学社会科学学院经济学研究所的刘涛雄教授、汤珂教授与清华大学计算机系许斌教授联合指导，成员具备经济学背景和计算机背景，具体包括多位工程师、博士及硕士生。团队成员富有创新和探索精神，有志于将大数据技术与经济分析相结合，为洞察新常态下的中国经济提供新的视角。