基于互联网在线数据的居民消费价格指数

项目目标

项目旨在探索利用在线数据构造实时高频CPI、精准捕捉典型事件影响、现时预测通货膨胀、实时监测宏观经济形势,从而建立起时效性更强、可靠性更高的宏观经济描述和预测的方法与体系,为宏观经济决策提供更迅捷更准确的新参考。

CPI指数编制方法设计(四个步骤)

一、确定商品篮子及URL

(a).按照国家统计局CPI的篮子:8大类、262个子类

(b).规格品挑选原则:选取市场份额大、价格稳定且同时在多个平台销售

二、数据抓取与处理

(a).抓取数据

(b).数据清洗

三、确定权重

iCPI、大类、中类、子类

四、指数计算

(a).日指数

(b).周指数

(c).月指数

相关进展
关于我们

团队由来自清华大学社会科学学院经济学研究所的刘涛雄教授、汤珂教授与清华大学计算机系许斌教授联合指导,成员具备经济学背景和计算机背景,具体包括多位工程师、博士及硕士生。团队成员富有创新和探索精神,有志于将大数据技术与经济分析相结合,为洞察新常态下的中国经济提供新的视角。