基于互联网在线数据的居民消费价格指数

一种基于在线大数据的高频 CPI 指数的设计及应用


作者:刘涛雄、汤珂、姜婷凤、仉力

发布时间:2019-09-09

研究目标:在数字经济时代探索如何运用在线大数据编制实时高频物价指标。研究方法:设 计了中国第一套基于互联网在线大数据的居民消费价格指数(Internet-based Consumer Price Index,简称iCPI), 从多方面分析指数质量及其应用。研究发现: 在线iCPI可实现各层次类别的日、周、月指数无滞后实时更新(www.bdecon.com); 指数数据从采集、清洗、到加工和发布均由计算机自动进行,既节省人力又减少人为干预因素;指数在代表一般物价变化、精准捕捉典型事件影响、 现时预测通货膨胀、实时监测宏观经济形势等方面表现突出。研究创新: 首次采用在线大数据编制CPI,弥补了中国尚无实时高频物价指标的空白。 研究价值:在线iCPI是传统CPI的有益补充,其编制思维和方法可用到更多高频宏观经济指标的构建上。
关键词: 在线大数据 iCPI 实时高频指标 宏观现时预测

基于在线大数据的中国价格粘性研究


作者:姜婷凤、汤珂、刘涛雄

发布时间:2019-08-16

内容提要:价格粘性是凯恩斯主义的宏观经济短期分析的基础,受制于样本因素,中国价格粘性的微观经验研究相对较少,而大数据时代为此提供了新的契机。本文利用来自100多个网站的高频微观价格大数据(囊括CPI中的8大类、46中类、262子类的1970多万条商品价格),从多维度研究中国价格粘性的特性。结果发现:中国总体上调价较为频繁(调价周期小于2个月)、调价幅度较大(14%~20%)、异质性明显(包括部门异质性和“日历效应”)、不对称性显著(上调频率及上调幅度更大);调价模式是时间相依定价模型(TDP)和状态相依定价模型(SDP)相结合;调价频率、调价大小的峰度、调价模式、有无部门异质性等均会影响货币非中性程度。这些发现对于中国货币政策制定及传导机制疏通、发展在线实时高频物价指标及提高通胀预测时效性等方面具有重要启示。
关键词: 在线大数据;价格粘性;调价模式;货币非中性程度

互联网平台经济下的“一价定理”


作者:孙 震 、刘健平、 刘涛雄

发布时间:2019-03-21

内容提要:本文利用清华大学iCPI数据库商品跨电商平台的日度价格数据分析我国线上市场的价格离散。本文发现线上商品的价格离散长期存在,价格离散在工作日高于周末,且与商品在售平台的数目正相关。这与传统产业组织理论认为的竞争会让价格趋同的预测相悖。这些发现表明,搜索成本和平台忠诚度是线上商品价格离散的重要原因,平台竞争并未减少价格离散。价格离散在平台数量发生变化前后的动态变化也表明平台不会因为市场竞争环境的变化调整价格,为平台忠诚度的假设提供了支持。本文的发现表明,我国线上商品市场发育度较高,消费者对特定平台的依赖度较高,跨平台搜索不够活跃、也较少尝试不熟悉的标有低价格平台。这些发现为政府平台监管和治理提供了思路。
关键词:价格离散 ;iCPI; 在线零售平台; 搜寻成本; 市场结构。